Projets CLOUD, DEVOPS, DEVSECOPS, DATA & IA d’Entreprise
Construisez une véritable expérience professionnelle grâce à des projets concrets.
La maîtrise des outils ne suffit plus. Aujourd’hui, les entreprises recherchent des ingénieurs capables de concevoir, déployer, automatiser et maintenir des infrastructures complètes dans des environnements de production.
Ce parcours vous plonge au cœur de 10 projets professionnels inspirés de cas réels menés chez EAZYTraining et dans des environnements d’entreprise. Vous travaillerez sur des architectures modernes combinant AWS, Docker, Terraform, Ansible, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Data Engineering, DevSecOps et Intelligence Artificielle.
Chaque projet vous permettra de développer des compétences immédiatement exploitables sur le marché de l’emploi.
Les projets du parcours
- Gestion des routines opérationnelles d’un WordPress Dockerisé (Cas réel EAZYTraining)
- Validation d’un rôle Ansible WordPress avec Molecule
- Industrialisation de l’observabilité avec Docker piloté par Ansible
- Déploiement du projet Wellmum avec Terraform, AWS et GitHub Actions
- Data Pipeline sur AWS
- Déploiement de l’application EAZYCARD avec SDK, Terraform, GitHub Actions et AWS
- Déploiement d’un WordPress sur AWS EC2 avec Docker et Terraform
- Déploiement de Semaphore sur AWS ECS
- Création d’un assistant vocal intelligent pour le support client avec AWS et l’IA
- Mise en place d’une chaîne CI/CD complète pour une application Java avec Docker, GitLab CI, Ansible, Terraform et AWS
Prérequis
Pour tirer pleinement profit de cette formation, il est recommandé de posséder :
- Les bases de Linux et de la ligne de commande
- Des connaissances en Git et GitHub
- Les fondamentaux de Docker
- Une première expérience avec AWS est un plus, mais n’est pas indispensable
- Une forte motivation à réaliser des projets proches des conditions réelles de production
Public cible
Cette formation est destinée à :
- Étudiants souhaitant acquérir une expérience concrète
- Administrateurs Systèmes et Réseaux
- Ingénieurs DevOps
- Cloud Engineers
- Développeurs souhaitant évoluer vers le Cloud
- Consultants techniques
- Professionnels en reconversion vers les métiers du Cloud et du DevOps
- Toute personne désirant enrichir son portfolio avec des projets d’entreprise
Ce que vous allez réellement gagner
À la fin de ce parcours, vous serez capable de :
- Concevoir et déployer des infrastructures Cloud modernes sur AWS
- Automatiser entièrement vos déploiements avec Terraform et Ansible
- Mettre en œuvre des pipelines CI/CD industriels
- Déployer des applications conteneurisées en production
- Construire des architectures sécurisées et évolutives
- Mettre en place une observabilité complète des infrastructures
- Réaliser des projets Data Engineering dans AWS
- Développer des solutions intégrant l’Intelligence Artificielle en entreprise
- Documenter et présenter vos projets comme un professionnel
La valeur ajoutée de cette formation
Contrairement aux formations centrées sur la théorie ou les démonstrations isolées, ce parcours est entièrement orienté projets réels.
Vous apprendrez à résoudre les mêmes problématiques que rencontrent les équipes techniques en entreprise : automatisation, déploiement, maintenance, supervision, sécurité, intégration continue, gestion des infrastructures et exploitation des services AWS.
À l’issue de la formation, vous disposerez d’un portfolio de réalisations concrètes démontrant votre capacité à intervenir sur des projets Cloud, DevOps, DevSecOps, Data et IA. Un véritable atout pour réussir vos entretiens techniques, convaincre les recruteurs et accélérer votre évolution professionnelle.

Détails
- 10 Sections
- 159 Lessons
- 10 Weeks
- Module 00: Déploiement automatisé de la plateforme Wellmum sur AWS : Infrastructure as Code, CI/CD GitHub Actions, Amplify, ECS, Application Load Balancer et Auto Scaling11
- 1.100_Module 03 Présentation atelier et architecture
- 1.201_Module 03-process-execution-atelier
- 1.302_Module 03-architecture-wordpress-docker-sur-ec2
- 1.403_Module 03-2-preparer-ec2-et-prerequis
- 1.504_Module 03-docker-compose-wordpress-mysql
- 1.605_Module 00-GitHub Projects, Issues & Copilot-Planifier l’implémentation de l’IAC
- 1.706_Module 00-GitHub Projects, Milestones & Iterations-Demarrer un sprint16 Minutes
- 1.807_Module 00-VS Code, GitHub Copilot, Docker, Ptython NestJS & NextJS-Tester l’application25 Minutes
- 1.908_Module 00-VS Code-GitHub Projects, Issues & Copilot-Structurer l’IaC10 Minutes
- 1.1009_Module 00-VS Code-Terraform-Structurer l’IaC12 Minutes
- 1.1110_Module 00-VS Code-Terraform-Structurer l’IaC12 Minutes
- Module 01: Déploiement automatisé d’un WordPress conteneurisé sur EC2 avec Terraform, Elastic IP, Nginx et gestion des certificats SSL: Cas de EAZYTraining0
- Module 02: Provisionnement d’une plateforme d’automatisation Ansible (Semaphore) sur AWS avec ECS, Load Balancer et Auto Scaling via Infrastructure as Code0
- Module 03: Gestion des Routines Opérationnelles d’un WordPress Dockerisé: Cas de EAZYTraining47
- 4.1Presentation-atelier-et-architecture10 Minutes
- 4.2Process-execution-atelier3 Minutes
- 4.3Architecture-wordpress-docker-sur-ec24 Minutes
- 4.4Preparer-ec2-et-prerequis9 Minutes
- 4.5Docker-compose-wordpress-mysql7 Minutes
- 4.6Validation-stack-et-points-prod11 Minutes
- 4.7Configuration-server-ansible9 Minutes
- 4.8Structure-repo-ansible-role-unique6 Minutes
- 4.9Structure-repo-ansible-playbook-112 Minutes
- 4.10Structure-repo-ansible-playbook-27 Minutes
- 4.11Structure-repo-ansible-playbook-312 Minutes
- 4.12backup-base-de-données-definition-variable12 Minutes
- 4.13backup-base-de-données-ecriture-de-la-tâche12 Minutes
- 4.14backup-base-de-données-surcharge-variable8 Minutes
- 4.15backup-base-de-données-creation-bucket3 Minutes
- 4.16backup-base-de-données-test110 Minutes
- 4.17backup-base-de-données-test-final4 Minutes
- 4.18backup-fichiers-statiques-ecriture-variable-role5 Minutes
- 4.19backup-fichiers-statiques-ecriture-tache-role113 Minutes
- 4.20backup-fichiers-statiques-ecriture-tache-role22 Minutes
- 4.21backup-fichiers-statiques-ecriture-handler7 Minutes
- 4.22backup-fichiers-statiques-config-playbook-et-test10 Minutes
- 4.23backup-fichiers-statiques-test210 Minutes
- 4.24backup-fichiers-statiques-test-final5 Minutes
- 4.25installation-plugins-definitions-variable-role4 Minutes
- 4.26installation-plugins-ecriture-tâche10 Minutes
- 4.27Installation-plugins-test12 Minutes
- 4.28Activation-desactivation-plugins-definition-variable-role7 Minutes
- 4.29Activation-desactivation-plugins-test9 Minutes
- 4.30Activation-desactivation-plugins-test-desactivation9 Minutes
- 4.31mise-a-jour-plugins6 Minutes
- 4.32Mise-a-jour-plugin-test_v1 (1080p)
- 4.33test-activation-plugins7 Minutes
- 4.34desinstallation-plugins5 Minutes
- 4.35desinstallation-plugins-test3 Minutes
- 4.36restauration-bd9 Minutes
- 4.37Restauration-bd-test4 Minutes
- 4.38Restauration-fichier-statique7 Minutes
- 4.39Restauration-fichier-statique-test10 Minutes
- 4.40Restauration-fichier-statique-test-final3 Minutes
- 4.41Cleanup-backup5 Minutes
- 4.42Cleanup-backup-test
- 4.43semaphore-configuration
- 4.44Semaphore-preparation-environnement9 Minutes
- 4.45Semaphore-tache-backup10 Minutes
- 4.46Semaphore-install-activate-deactivate-uninstall-plugins10 Minutes
- 4.47conclusion-atelier5 Minutes
- Module 04: Validation du Rôle WordPress avec Molecule12
- 5.1presentation-atelier-et-architecture2 Minutes
- 5.2objectif-atelier6 Minutes
- 5.3mise-en-place-environnement-molecule12 Minutes
- 5.4comprehension-fichiers-14 Minutes
- 5.5comprehension-fichiers-29 Minutes
- 5.6comprehension-fichiers-35 Minutes
- 5.7demarrage-de-la-stack-molecule10 Minutes
- 5.8molecule-test3 Minutes
- 5.9integration-github-actions-110 Minutes
- 5.10integration-github-actions-29 Minutes
- 5.11integration-github-actions-37 Minutes
- 5.12conclusion4 Minutes
- Module 05: Industrialisation de l’Observabilité grâce à Docker piloté par Ansible0
- Module 06: DATA PIPELINE22
- 7.1Objectifs du Projet4 Minutes
- 7.2Customer Behavior – creation d’un Bucket S35 Minutes
- 7.3Configuration de S3 LifeCycle Policy7 Minutes
- 7.4Customer Behavior – Creation d’un role IAM8 Minutes
- 7.5Customer Behavior – creation d’un Bucket S35 Minutes
- 7.6Configuration de S3 LifeCycle Policy7 Minutes
- 7.7Creation de la Lambda Function8 Minutes
- 7.8Creation de Kinesis data stream6 Minutes
- 7.9Creation de Kinesis Data Firehose7 Minutes
- 7.10Configuration de EventBridge Schedule Rule6 Minutes
- 7.11Test Lambda & EventBridge9 Minutes
- 7.12Creation de glue databse2 Minutes
- 7.13Creation d’un Glue Crawler Raw8 Minutes
- 7.14Creation du Job Glue ETL7 Minutes
- 7.15Debugging Glue Job ETL7 Minutes
- 7.16Debugging Glue ETL Job et Crawler10 Minutes
- 7.17Creation du Crawler Processed7 Minutes
- 7.18Requetes et analyse sur Athena8 Minutes
- 7.19Data Pipeline -Requetes SQL et Analyse athena
- 7.20Monitoring creation d’un Dashnoard CloudWatch9 Minutes
- 7.21Monitoring Creation d’une Alarm CloudWatch7 Minutes
- 7.22Checking et conclusion3 Minutes
- Module 07: ASSISTANT VOCALE POUR SUPPORT17
- 8.100_Module 07-Objectifs du Projet
- 8.201_Module 07-Contexte & Problematiques du Client
- 8.302_Module 07-Architecture Globale & Design System
- 8.403_Module 07-Architecture Globale & Design
- 8.504_Module 07-Creation du S3 Bucket
- 8.605_Module 07-Creation du Topic SNS
- 8.706_Module 07-Creation de la fonction Process-Customer-Request
- 8.806_Module 07-Creation de la fonction Process-Customer-Request
- 8.907_Module 07-Creation de la fonction Translate & Analyze
- 8.1008_Module 07-Creation de la fonction Generate-AI-Response
- 8.1109_Module 07-Creation de la fonction Generate-Voice-Response
- 8.1210_Module 07-09-Creation de la fonction Send-Response
- 8.1311_Module 07-Creation Step function Workflow Intelligent
- 8.1412_Module 07-Test de generation des donnees Brutes
- 8.1513_Module 07-Test & Debugging du Workflow Step Function
- 8.1614_Module 07-Test & debbuging du Workflow
- 8.1715_Module 07-Test & Debbuging du Workflow6 Minutes
- Module 08: Système de notifications transactionnelles pour cartes virtuelles Revolut (EAZYCard): architecture serverless événementielle avec AWS Lambda, SES, EventBridge et DynamoDB0
- Module 09: CICD APPLICATION JAVA (DOCKER + GITLAB + ANSIBLE + TERRAFORM + AWS)50
- 10.1Introduction3 Minutes
- 10.2Contexte et problematiquet client5 Minutes
- 10.3Architecture globale et design System 16 Minutes
- 10.4Architecture globale et design system 27 Minutes
- 10.5Présentation de la structure de l’application3 Minutes
- 10.6Creation de la VM EC23 Minutes
- 10.7Installation de Docker sur EC24 Minutes
- 10.8Creation de Dockerfile6 Minutes
- 10.9Présentation et creation du projet Gitlab-CI9 Minutes
- 10.10Création de docker compose10 Minutes
- 10.11Test l’application en local8 Minutes
- 10.12Creation du token gitlab-ci4 Minutes
- 10.13Mise en place de l’infra terraform provider & ECR9 Minutes
- 10.14Ecriture du fichier .gitlab-ci7 Minutes
- 10.15Création des varaibles d’env gitlab-ci7 Minutes
- 10.16Test du pipeline & debugging7 Minutes
- 10.17Provisionnement de l’infr terraform ECR10 Minutes
- 10.18Debugging, test Pipeline & verification6 Minutes
- 10.19Definition variables terraform3 Minutes
- 10.20Modularisation de l’infra terraform7 Minutes
- 10.21Creation des modules VPC, IAM & Secret Manager9 Minutes
- 10.22Creation des modules ALB, ECS, & AURORA10 Minutes
- 10.23Pousser les updates sur GitLab6 Minutes
- 10.24Explication de l’arborescence du projet5 Minutes
- 10.25Arborescence Ansible6 Minutes
- 10.26Infra VPC, IAM, Secret Manager & ECS7 Minutes
- 10.27Resume du workflow3 Minutes
- 10.28Explication du role du main terraform principal4 Minutes
- 10.29Explcation des composants ansible4 Minutes
- 10.30Les differebts ncres gitlab-ci &Build stage7 Minutes
- 10.31Stage Test & Bootstrap ECR4 Minutes
- 10.32Creation Gitlab Runner3 Minutes
- 10.33Stage Docker Build2 Minutes
- 10.34Stage terraform appply staging1 Minute
- 10.35Deploy Staging4 Minutes
- 10.36Terraform apply pro & Deploy prod3 Minutes
- 10.37Déclenchement & execution des premiers jobs du pipeline2 Minutes
- 10.38Execution pipeline staging termine & Test9 Minutes
- 10.39Verifications des ressources creees1 Minute
- 10.40Exection du stage de prod & Debbuging3 Minutes
- 10.41Debuging tag problem deploy prod3 Minutes
- 10.42Relance manuelle job deploy prod3 Minutes
- 10.43Creation de la VM EC2 pour le runner gitlab6 Minutes
- 10.44Enregistrement du Runner5 Minutes
- 10.45Verification de la config du runner7 Minutes
- 10.46Installation et activation de Docker sur EC24 Minutes
- 10.47Relance de la Pipeline3 Minutes
- 10.48Verification des ressources de la Prod3 Minutes
- 10.49Ajout du job promote to prod5 Minutes
- 10.50Test de l’api staging & prod4 Minutes

